BEDALAGI.COM – Dalam perkembangan pesat AI, perusahaan membutuhkan infrastruktur penyimpanan yang andal untuk memberi dukungan pelatihan dan penerapan style AI. QNAP NAS menawarkan solusi penyimpanan yang efisien dan skalabel, memungkinkan perusahaan melatih style AI secara lokal dengan keamanan, kontrol biaya, dan kinerja yang optimum. Dengan semakin banyaknya knowledge yang dihasilkan oleh AI, penyimpanan yang kuat menjadi kunci dalam memberi dukungan pertumbuhan aplikasi AI yang pesat dan membantu perusahaan meningkatkan daya saing di pasar.

Pelatihan style AI secara on-premises mempunyai dalam jumlah besar keuntungan, termasuk keamanan knowledge yang lebih baik, kepatuhan terhadap regulasi, dan penghematan biaya jangka panjang. QNAP NAS menyediakan berbagai fitur untuk memberi dukungan kebutuhan ini, seperti skalabilitas tinggi, transmisi knowledge yang efisien, dan perlindungan knowledge yang canggih. Solusi ini juga memungkinkan integrasi dengan berbagai protokol penyimpanan, menjadikannya perfect untuk mengelola knowledge mentah banyak sekali dari berbagai platform.

Manajemen knowledge yang baik sangat penting dalam pengembangan AI, terutama dalam arsitektur seperti Retrieval-Augmented Era (RAG). QNAP NAS memberi dukungan kebutuhan ini dengan fitur seperti pencarian knowledge, penghapusan duplikat, serta snapshot untuk pemulihan knowledge. Dengan solusi NAS all-flash yang menawarkan IOPS tinggi dan latensi rendah, QNAP memastikan akses dan pemrosesan knowledge yang cepat, yang sangat penting dalam pengembangan dan penerapan style AI.

Memakai QNAP NAS untuk memberi dukungan pengembangan AI lokal memberikan perusahaan keuntungan besar dalam hal keamanan, efisiensi, dan kepatuhan. Solusi ini membantu memastikan knowledge berkualitas tinggi dan memberi dukungan pengembangan AI yang andal, meningkatkan daya saing perusahaan dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif. Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi QNAP, kunjungi QNAP untuk pengembangan AI.

Sumber: {VRITIMES}

 

 

Source link

Artikel Referensi